防止 CUDA 耗尽内存所需的最低硬件要求
作者: jchai01创建于 2026年5月25日更新于 2026年7月6日
尽管尝试了 readme 中的各种标志以及 #64，但仍然收到此错误。 torch.OutOfMemoryError: CUDA 无法分配内存。 尝试分配 16.00 MiB。 GPU 0 的总容量为 3.68 GiB，其中 27.44 MiB 可用。 除 PyTorch 之外，此进程使用了 2.83 GiB 内存。 在分配的内存中，2.75 GiB 由 PyTorch 分配，12.77 MiB 由 PyTorch 预留但未分配。 如果预留但未分配的内存较大，请设置 PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True，以避免碎片化。 请参阅内存管理文档（https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html#environment-variables）
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