用于从流数据重建场景的向导 三维基础模型
https://GitHub.com/user-attachments/assets/fe39e095-af2c-4ec9-b68d-a8ba97e505ab------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 我们已经为流出3D重建构建了一条向上进取的3D基础模型! QQ LingBot-Map专注于:- 几何背景 Transformer:建筑上统一了坐标地平面,密集的几何提示,通过锚地上下文,姿势参考窗口,以及轨迹内存,在一个单流框架内进行远程漂移修正. - 高能流推论:一个有呼号KV缓存注意力的向导架构,使得在518×378分辨度超过一万帧的长序上能以20 FPS的稳定推论. - 艺术状态重建:与现有流派和迭代优化方法相比,在各种基准方面的优异业绩。 ---\\目录 < 详细内容 < 摘要点击以扩展 </摘要-\\ 新闻-..