#2696·labelme

特性:在"设置"中管理 AI 模型和背景下载

作者: wkentaro创建于 2026年9月16日更新于 2026年9月17日
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□ 问题

AI Assistance and AI Text Express list 模型在文件下载前可以选择. 首先使用然后启动屏蔽下载对话框 。 用户需要查看什么已经准备好,在设置中准备模型,并在下载时保持注释.

□确认行为

  • 设置 — AI Models列出了目前支持的模型,包括能力,下载大小,状态,许可证/细节链接,以及相关的使用限制等. 只有在实际条件需要时才要求承认。

– 注释-平面模型拾取器都包含被下载的模型外加管理模型. . 空取器提供下载模型... 完成下载使得模型可以选择,而无需选择或运行推论.

  • AI Assistance和AI Text Express在重启时记得模型选择。 将 AI 文本即时持久性作为第一个小的 PR 。 当被记住的文件丢失时,显示不可用的状态,并给出恢复或其他选择,而不默默地下载或切换模型.

  • 一次下载一个有可见队列的模型。 在设置关闭以及用户手动注释或使用另一个被下载模型时,下载会继续. 用户可以取消当前下载或删除已队列的项目.

  • 失败后,保留失败并重试该模型并继续排队。 重试将模型附加到尾端 。

  • 戒烟后,安全停车,丢掉队列 重新启动后,下载只根据明确的用户请求开始。 重用已完成的文件, 重新启动一个未完成的文件 。 字节级恢复被推迟.

  • 删除需要确认,释放任何已装入的会话,并清除受影响的选择。 SAM3等共享模式更新了两个面板. 注释文件未受影响 。

完成的下载包括该模型所支持的工作流程所要求的共享依赖性,避免隐藏额外的先用下载. 识别和检查现有的本地/离线文件 。 被下载描述的是已核实的本地文件,而不是硬件兼容性的保证.

  • 模式管理仍可使用,但命令行将取消,同时执行对编辑设置的现有限制。

□ 范围和执行令

  1. 使用现有的配置/应用路径,在一个单独的小型PR中坚持AI文本即时模型选择.

  2. 添加模型管理,背景排队,准确取取器状态,以及模型细节. 重新使用现有的设置表面和下载依赖; 没有引入第二个缓存或替代模型目录 。

缓存-指令定制,新模式家庭,退出后下载,自动队列重启,字节级回放都在这项工作之外. 相干而相异的:#1428(海关缓存位置),#2353(大文件进度计数),和#2537(海关ONNX模型).

□ 验收

校验选择的持久性和设置同步性; 空/漏/下载模型状态; 下载后没有自动推断或模型切换; 传输时的设置-关闭和注释行为; FIFO, 失败, . . . . . . .

内容来源: wkentaro/labelme