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Unity 机器学习代理工具箱(ML-Agents)是一个开源项目,可以使游戏和模拟成为训练Intelli的环境

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工具介绍

Unity 机器学习代理工具箱(ML-Agents)是一个开源项目,可以使游戏和模拟成为训练Intelli的环境

Unity ML-Agents工具包(最新发布)(全部发布) Unity 机器学习 Agents工具包(ML-Agents)是一个开源项目,可以使游戏和模拟成为训练智能代理的环境. 我们提供(基于PyTorch)最先进的算法的实现,使游戏开发者和爱好者能够方便地训练2D,3D和VR/AR游戏的智能代理. 研究人员还可以使用提供的简单使用Python API,使用强化学习,模仿学习,神经进化或任何其他方法来训练代理. 这些训练有素的代理可以用于多种目的,包括控制NPC行为(在多代理和对抗等多种场合),自动测试游戏构建和评价不同的游戏设计决定预发. ML-Agents工具包对游戏开发者和A都有利

核心特点

•17+ example Unity environments
•Support for multiple environment configurations and training scenarios
•Flexible Unity SDK that can be integrated into your game or custom Unity scene
•Support for training single-agent, multi-agent cooperative, and multi-agent competitive scenarios via several Deep Reinforcement Learning algorithms (PPO, SAC, MA-POCA, self-play).
•Support for learning from demonstrations through two Imitation Learning algorithms (BC and GAIL).
•Quickly and easily add your own custom training algorithm and/or components.
•Easily definable Curriculum Learning scenarios for complex tasks
•Train robust agents using environment randomization
•Flexible agent control with On Demand Decision Making
•Train using multiple concurrent Unity environment instances