为什么线性层模式 0 会保留稀疏特征的维度,而模式 2 则不会?
作者: fengyinyang创建于 2022年12月9日更新于 2022年12月9日
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在 deepctr tensorflow 包中,如果仅呈现稀疏特征,则线性回归的输出为 reduce_sum(sparse_input, axis=-1, keep_dims=True),但如果同时存在稀疏和密集特征,则输出为 reduce_sum(sparse_input, axis=-1, keep_dims=False),对此有什么合理的解释吗?谢谢
内容来源: shenweichen/DeepCTR