DeepCTR · Issues· 62 开放

请问能否帮助解决一下，使用DEEPFM时会出现内存泄漏的问题

使用 mmoe 训练模型，测试集的 ctr 和 cvr 的 auc 完全相等。

（非常紧急）运行DeepFM 并将FM添加到其他模型时出现错误 ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal, but are 1 and 64。如何解决此问题？

我在运行 FGCNN 遇到一些问题，随着迭代次数的增加，训练集的损失在下降，但验证集的损失在上升。

ValueError: 无法解释优化器标识符: <keras.optimizers.optimizer_v2.adam.Adam object at 0x7fbe77391a00>

din 模型训练成功,并且可以保存 pb 模型,但无法加载经过训练的 pb 模型

以下变量用于 Lambda 层的调用，BatchNormalization

如何为 DeepFM 获得多个输出?

EDCN 应该每次传入 cross_in 和初始第 0 层的 cross_in，否则就不符合 DCN 本身的数学推导。

加载保存的 DIEN 模型时出现值错误

UnboundLocalError: 在赋值之前引用了局部变量 'e_1'

dropout 和 batchnorm 层已经传入了 training，outputs._uses_learning_phase = training 不为 None，这是什么作用？

为什么线性层模式 0 会保留稀疏特征的维度,而模式 2 则不会?

你好，请问是否支持多类问题？应该如何修改，是否有详细的教程？非常感谢。

在din中加入fm 无法保存tf模型问题