RF-DETR Seg + SAHI: 密集图块中仍然缺少细胞,推理速度过慢(1900-2200px) — 是否有调整和加速建议?

摘要

我正在使用RF-DETR 实例分割在相对大的图像上(例如1900×1400、2000×2000**、2200×2200**)中，具有非常密集的单元(每张图像 500~1500 个)。- RF-DETR 推理速度快，但由于 分割查询/预测上限，在密集场景中会丢失许多实例。- SAHI 分片推理提高了召回率，但： 1) 推理变得太慢（许多切片前向传递 + 合并/后处理），并且 2) 即使使用 SAHI，我仍然会在非常密集的区域中丢失一些单元（我怀疑一些切片仍然包含太多实例，并达到每个切片的上限/过滤，或者合并/后处理抑制了预测）。