rf-detr · Issues· 82 开放
在 GitHub 打开本地同步的开放议题（评论请到 GitHub 查看）
- #1410
调查:在不降低准确性的情况下提高训练吞吐量 — 从 `torch.compile` 开始
enhancement更新于 2026年9月18日 - #1484
明确并统一嵌套 Albumentations 转换的容器级 p 语义
bugquestion更新于 2026年9月18日 - #1414
在使用 RF-DETR 训练多类目检测后,在预测阶段绘制重叠的边界框时出现问题
更新于 2026年9月17日 - #1441
考虑一个可自愿选择的超快 COCO 指标后端:速度提高 2.09 倍,峰值 RSS 降低 37%
更新于 2026年9月8日 - #1272
查询嵌入提取
enhancement更新于 2026年9月3日 - #1133
建议: 收集异常并为其命名
enhancement更新于 2026年8月26日 - #1347
建议: 合并 `val` 和 `train` 文件夹中的数据集,以进行最终的训练轮
enhancement更新于 2026年8月25日 - #1058
TPU 训练支持
enhancement更新于 2026年8月23日 - #1344
建议: 只在一次存储解码后的数据集图像到 RAM,而不是在每个 epoch 前都存储
enhancement更新于 2026年8月18日 - #1153
RF-DETR 训练进度缓慢以及训练后的验证过程
bug更新于 2026年8月17日 - #1354
支持针对选定的类的一部分进行培训
question更新于 2026年8月17日 - #1173
图像分类模型
question更新于 2026年8月14日 - #1252
Kornia 后端拒绝了 `aug_configs` 中记录的 12 个转换
bug更新于 2026年8月11日 - #1286
加权多源批量采样:每个训练批次中固定的源比例
enhancement更新于 2026年8月5日 - #780
RF-DETR Seg + SAHI: 密集图块中仍然缺少细胞,推理速度过慢(1900-2200px) — 是否有调整和加速建议?
enhancement更新于 2026年8月3日