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  • •Easy-to-use and unified API:
  • •Comprehensive and well-maintained GNN models:
  • •Great flexibility:
  • •Large-scale real-world GNN models:
  • •GCNConv from Kipf and Welling: Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks (ICLR 2017) \[Example\]

> 标签

Pythondeep-learninggeometric-deep-learninggraph-convolutional-networksgraph-neural-networks

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月9日
分类编程语言
定价开源

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