DISC: 将所有面向用户的 dtype 设置为 ExtensionDtype

如果我们一直使用 EAs，而不必检查 EA-vs-ndarray，那么很多代码可以在内部进行简化。 特别是，我指的是 Block.values、ArrayManager.arrays、Series._values、Index._data、Index._values，以及可能的 frame._values。 另一个主要的优势是，基本上所有 numpy 特定的逻辑最终都可以迁移到 PandasArray 方法中。 我们可以做出这种更改，而不需要更改 .dtype/.dtypes 属性，但从边际来看，我认为引入的不一致性会是一个潜在的问题。 这可能会给依赖 obj.dtype/dtypes 为 np.dtype 对象或上述 ndarray 属性为 ndarray 的用户带来麻烦。 如果我们走上这条路，我认为重命名 PandasDtype 为 NumpyExtensionDtype 或类似的东西（xref #53694）是很重要的。 甚至可以重命名 ExtensionDtype 为 Dtype。