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为 Python 提供了灵活而强大的数据分析/操作库,提供了与 R data.frame 对象类似的带标签数据结构、统计函数、

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工具介绍

为 Python 提供了灵活而强大的数据分析/操作库,提供了与 R data.frame 对象类似的带标签数据结构、统计函数、

pandas 是一个 Python 包,提供了快速、灵活且表达力强的数据结构,旨在使处理“关系”或“带标签”的数据既简单又直观。它旨在成为 Python 中进行实际、 真实世界 数据分析的基本高级构件。此外,它还有一个更广泛的目标,即成为 任何语言中最强大、最灵活的开源数据分析/处理工具。目前,它已经朝着这个目标迈出了坚实的一步。

  • 主要特性

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  • 为 pandas 进行贡献

  • 可轻松处理浮点和非浮点数据中的 [缺失数据][missing-data](表示为 NaN、NA 或 NaT)

Issues· 2508 开放

查看全部 Issues在 GitHub 打开
  • #37811

    BUG: pandas.plotting.table 中的 rowLabels 和 colLabels 参数不起作用

    BugVisualization更新于 2026年9月29日
  • #46939

    BUG: pd.wide_to_long 无法处理后缀与前缀相等的 stubname

    BugReshaping更新于 2026年9月29日
  • #66372

    BUG: `read_excel`: `ValueError: 新名称的长度必须为 1, 但得到的值为 2`

    BugIO Excel更新于 2026年9月29日
  • #64980

    BUG: plot() 中颜色条的意外副作用

    BugVisualization更新于 2026年9月29日
  • #55559

    BUG: pd.json_normalize 将 meta 参数输出为列表

    BugIO JSON更新于 2026年9月29日
  • #69749

    BUG: 使用负宽度的 Series.str.pad/center/ljust/rjust 会在由 PyArrow 支持的字符串上引发 ArrowInvalid

    Needs Triage更新于 2026年9月28日
  • #65237

    BUG: read_csv() 到 FloatingArrays 会将 np.nan 转换为 pd.NA,即使设置了 distinguish_nan_and_na=True

    BugIO CSVNA - MaskedArrays更新于 2026年9月28日
  • #53778

    DISC: 将所有面向用户的 dtype 设置为 ExtensionDtype

    RefactorAPI DesignExtensionArrayPDEP missing values更新于 2026年9月28日
  • #20110

    CLN: 从构造函数中移除 fastpath 和 verify_integrity

    DeprecateCleanConstructors更新于 2026年9月28日
  • #66490

    BUG: `factorize(use_na_sentinel=True)` 对预先编码的 PyArrow `DictionaryArray` 忽略 `use_na_sentinel`

    BugAlgosArrow更新于 2026年9月28日

> 标签

Pythonalignmentdata-analysisdata-scienceflexible

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月29日
分类DevOps
定价开源

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