为什么 efficientnet-b7 的深度定义为 3.1?

代码位于 EfficientNet-PyTorch/efficientnet_pytorch/utils.py 的第 475 行。根据原论文的公式 3，EfficientNet-b7 的图像大小为 600。_r=γ^Φ=1.15^Φ=600/224=2.6786》，因此 _Φ=log(2.6786)/log(1.15)=7.04》。因此，_depth=d=α^Φ=1.2^7.04=3.6094≠3.1》。我浏览了几个关于 EfficientNet 的仓库，其中大多数都将 EfficientNet-b7 的深度定义为 3.1，因此我不确定这个推导是否正确。如果我错了，正确的数学推导是什么？