EfficientNet-PyTorch · Issues· 167 开放
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- #353
文档增强建议
更新于 2026年3月27日 - #352
https://GitHub.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch/issues/351
更新于 2025年7月17日 - #351
600train.py
更新于 2025年7月17日 - #349
ModuleNotFoundError
更新于 2025年3月4日 - #348
EfficientNet 是否在 ImageNet1k 中具有预训练的权重?
更新于 2024年8月9日 - #347
从最后一层获取输出特征的数量,并删除最后一层?
更新于 2024年4月30日 - #346
你是否计划分享 eff 自动编码器?
更新于 2024年3月15日 - #345
在 CIFAR10 上从头开始训练时,验证准确性非常低
更新于 2024年3月8日 - #343
如何在预训练的 EfficientNetB0 模型中添加额外的层(在特征模块内)?
更新于 2024年2月16日 - #344
为什么 efficientnet-b7 的深度定义为 3.1?
更新于 2023年11月21日 - #317
参数和 FLOPs 不符合论文中所述
更新于 2023年10月31日 - #335
如何进行培训
更新于 2023年8月28日 - #342
如何在 imagenet 数据集上训练新模型？
更新于 2023年6月28日 - #66
重复训练非常困难
更新于 2023年5月3日 - #341
RuntimeError: ONNX 导出失败: 无法导出 Python 运算符 SwishFunction
更新于 2023年4月19日