langflow · Issues· 1071 开放

feat: 提出可选的 Baizhi Agent Toolkit MCP 预设

OpenSearch Multi-Model 组件硬编码了 method.name: disk_ann, 从而破坏了 faiss/nmslib/lucene 索引的创建

SSE 模式的 MCP 工具总是出现 TimeoutError 错误 — HTTP 400 被错误归类为临时错误,阻止了 SSE 回退

在作为代理工具调用时,Run Flow 组件返回空内容

[功能]: PZERO 在 OpenAI 兼容提供商上的文档示例

高级别的架构图是否对项目文档有用?

充当 A2A - 试试看

Azure OpenAI 模型 / Azure OpenAI 嵌入 API 请求 SSL 验证 启用/禁用功能

TracingService.start_tracers() 将所有 8 个跟踪器包装在一个 try/except 中 — 一个缺少可选依赖项也会禁用本机跟踪

将 Langfuse 跟踪集成升级到 Python SDK v4

MCP stdio 会话准备超时仍硬编码为 30 秒,没有设置覆盖(未通过 #14161/#14214 解决的可配置性差距)

自定义组件输入字段名为 'index' (或其他保留的组件属性),默认解析为错误的值

当文件定义了多个组件子类时,自定义组件重新加载会默默地解析为错误的类

无法装入数据库流量

建议: AnyLLM 组件 — 一个 OpenAI 兼容的捆绑包,包含 24 个以上的中文和国际模型,具有动态模型发现功能