工具介绍
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Langflow是一个强大的平台,用于构建和部署AI动力的代理和工作流程. 它为开发者既提供了可视化的作者体验,也提供了内置的API和MCP服务器,这些服务器将每个工作流程都转化为一个可以被集成到任何框架或堆栈上的应用程序中的工具. Langflow包含并支持所有主要的LLMs、矢量数据库和不断增长的AI工具库。
* 突出特征
- ** 视觉建构器接口** 以快速启动并直取。
- ** 源代码访问** 允许您自定义任何使用 Python 的组件 。
- ** 互动游乐场** 以逐步控制的方式立即测试和完善您的流动。
- ** 多代理人协调** 与谈话管理和检索。
- ** 部署为API**,或作为Pythonapps的JSON输出。
- ** 调用为 MCP 服务器** 并将您的流量变成 MCP 客户端的工具 。
- ** 与LangSmith、LangFuse和其他融合的可观察性**。
- ** 企业准备就绪** 安全和可扩展性。
QQ Langflow 桌面
Langflow桌面是最容易用Langflow开始的方法. 所有依赖性都包含在内,因此不需要管理Python环境或手动安装软件包.
可用于 Windows 和 macOS 。
下载 Langflow 桌面
QQ 快速启动
本地安装( 建议)
需要 Python 3.10–3.14 和 uv(推荐包管理器).
安装
从新目录中运行 :
最新的Langflow软件包已经安装.
更多信息请参见安装并运行Langflow OSS Python软件包.
运行
要启动 Langflow, 运行 :
朗福起于http://127.0.0.1:7860.
就这样! 你准备好和Langflow一起建造了!
QQ 其他安装选项
从源头运行
如果您已克隆此寄存器并想要贡献, 请从寄存器根运行此命令 :
更多信息见Development.md.
夹克
启动默认设置的 Langflow 容器 :
Langflow可在http://localhost:7860/上查阅.
关于配置选项,参见多克部署指南.
• 警卫
关于安全情报,见我们的安全政策。
部署
Langflow是完全开源的,你可以将其部署到所有主要部署云. 为了学习如何部署Langflow, 看看我们的Langflow部署指南。
* 不断更新
Star Langflow on GitHub 立即接到新发布通知.
* 贡献
我们欢迎各级开发商的贡献。 如果你愿意贡献, 请检查我们的贡献准则 并帮助让朗福普流更方便。
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* 贡献者