如何进一步分解趋势贡献

我正在构建一个时间序列预测模型来预测销售额。该模型使用了其他回归变量，如天气、促销活动和分销点。在计算特征对销售的影响时，我发现趋势是最重要的特征（占销售额的 80%），其余的回归变量和季节性分别占 10%。我想将这一趋势组件分解为多个组件，它可以分解为哪些组件，以及如何进行分解。