prophet

工具介绍

对具有多季节性且有线性或非线性增长的时间序列数据进行高质量预测的工具.

• #2739

  External Scala/Spark implementation of Prophet — interested in linking/collaboration?

  更新于 2026年9月5日
• #2549

  forecasting growth example dataset looking very different from documentation

  更新于 2026年7月13日
• #2644

  Prophet dev version in Ubuntu 24.04 can't find `libtbb2` library

  更新于 2026年5月6日
• #1936

  Got different predicted values

  question更新于 2026年4月21日
• #2629

  RuntimeError: Error during optimization!

  更新于 2026年4月16日
• #2649

  Can't run .fit() inside docker container. stan_model/prophet_model.bin -> Segmentation Fault

  更新于 2026年4月16日
• #2721

  plot_cross_validation_metric() (R version) may be incompatible with ggplot2 version 4.0.0

  更新于 2026年1月30日
• #2705

  Prophet in python 3.12

  更新于 2026年1月15日
• #2462

  AttributeError: 'Prophet' object has no attribute 'stan_backend'

  更新于 2026年1月8日
• #2653

  worsening of predictions in the prophet model when reducing the dataset

  更新于 2025年12月17日

核心特点

• •Homepage: https://facebook.github.io/prophet/
• •HTML documentation: https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html
• •Issue tracker: https://github.com/facebook/prophet/issues
• •Source code repository: https://github.com/facebook/prophet
• •Contributing: https://facebook.github.io/prophet/docs/contributing.html
• •Prophet R package: https://cran.r-project.org/package=prophet
• •Prophet Python package: https://pypi.python.org/pypi/prophet/
• •Release blogpost: https://research.facebook.com/blog/2017/2/prophet-forecasting-at-scale/
• •Prophet paper: Sean J. Taylor, Benjamin Letham (2018) Forecasting at scale. The American Statistician 72(1):37-45 (https://peerj.com/preprints/3190.pdf).
• •From v0.6 onwards, Python 2 is no longer supported.