使用具有多输出目标的标量叶树
作者: david-cortes创建于 2026年8月19日更新于 2026年8月29日
在 https://GitHub.com/dmlc/xgboost/issues/12278 中提到:
在每个树-每个类别模式中,一个想法是在每个树之后而不是在每组树之后重新计算梯度。这将其转换为一个协方差下降算法,能够更好地处理曲率。
内容来源: dmlc/xgboost
在 https://GitHub.com/dmlc/xgboost/issues/12278 中提到:
在每个树-每个类别模式中,一个想法是在每个树之后而不是在每组树之后重新计算梯度。这将其转换为一个协方差下降算法,能够更好地处理曲率。
内容来源: dmlc/xgboost