可缩放,可移动并分出梯度助推(GBDT,GBRT或GBM)库,用于Python,R,Java,斯卡拉,C等. 单机运行, Hadoop, Spark
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eXtreme 渐变助推 Blog QQ 文档 QQ 资源 QQ 贡献者 XGBoost 是一个优化的分布式梯度增强库,设计高效,灵活和可移植. 它在梯度助推框架下执行机器学习算法. XGBooost提供一种平行树助推(又名GBDT,GBM),能以快而准确的方式解决许多数据科学问题. 同样的代码运行在主要的分布式环境上(Kubernetes,Hadoop,SGE,Dask,Spark,PySpark),可以解决超过数十亿个例子的问题. 2021年,特许 - - - - - - - - 贡献者。 凭Apache -2牌照获得执照 为 XGBoost 贡献 - -?)-?),又作"活活活活活". XGBoost被一群活跃的社区成员开发并使用. 你的帮助非常宝贵 使这个包裹对每个人都更好。 检查贡献文件. 参考..