Depth-Anything-V2 · Issues· 244 开放
在 GitHub 打开本地同步的开放议题（评论请到 GitHub 查看）
- #245
度量深度模型许可证
更新于 2026年9月14日 - #331
在 Papers with Code 上验证评估
更新于 2026年9月14日 - #313
深度-任何内容-V2-巨型
更新于 2026年6月30日 - #328
DA-2K 数据集丢失
更新于 2026年6月28日 - #327
paperbench-task-audit-agent
更新于 2026年6月28日 - #326
有人在S100P上使用BPU int8部署过DA-V2吗
更新于 2026年6月4日 - #281
无法在 ETH-3D 数据集上重现评估结果
更新于 2026年5月31日 - #280
无法在零样本相对深度估计中获得相同的度量结果
更新于 2026年5月31日 - #324
在训练教师模型时是否使用了 Dino 代价损失?
更新于 2026年5月30日 - #322
成功运行后出现视频错误
更新于 2026年4月22日 - #320
关于 Depth-Anything-V2-Small (Apache 2.0) 数据集许可风险的说明
更新于 2026年4月13日 - #312
xFormers 不可用 → 模型导入正常,但 infer_image 返回所有为零的深度图(最小值 = 0.0, 最大值 = 0.0)
更新于 2026年4月3日 - #309
在 max_depth=80 时,户外 (VKITTI) 模型生成的深度不正确,但在 max_depth=20 时则正常工作
更新于 2026年3月2日 - #317
有背景的图片，即使截图的背景是透明的，怎么重建还带背景呢？
更新于 2026年2月3日 - #308
输出的测量深度与激光雷达数据进行比较
更新于 2026年1月20日