xformers 依赖问题

作者: allroundHim创建于 2023年4月23日更新于 2026年9月11日
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因此,当前最新的清洁版本运行在 Python 3.10.6 和 Torch 1.13.1+cu117 上。 但是,如果我们在 Stable Diffusion 文件夹中仅使用 pip 安装 xformers,它将安装 xformers 0.0.16rc425 版本。 这会给我们带来以下警告(实际上应该是一个错误) 警告: 遇到"Torch 未使用 CUDA 编译"异常,内存监控已被禁用 WARNING[XFORMERS]: xFormers 无法加载 C++/CUDA 扩展。 xFormers 为以下版本构建: PyTorch 1.13.1+cu117 使用 CUDA 1107(您使用的是 1.13.1+cpu) Python 3.10.9(您使用的是 3.10.6) 请重新安装 xformers(请参阅 https://GitHub.com/facebookresearch/xformers#installing-xformers) 内存高效的注意力、SwiGLU、稀疏等功能将不可用。

内容来源: AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui