工具介绍
稳定扩散网络UI
稳定分化的网络界面,使用Gradio库实施. 特征
包含图像的详细特性显示 :
- 原始txt2img和img2img模式
- 点击一次安装并运行脚本( 但你仍然必须安装 python 和 git )
- 外画
- 喷漆
- 颜色图案
- 快速矩阵
- 稳定扩散
- 注意,具体说明示范案文应更注意的案文部分
- 穿着 " (tuxedo) " 的男人将更加注意礼服
- “(tuxedo:1.21)”-替代语法中的人
- 选择文本并按`Ctrl+Up'或`Ctrl+Down'(或`Command+Up'或`Command+') Down' 如果您在 MacOS 上, 可以自动调整对选中文本的注意( 代码由匿名用户提供)
- 循环,多次运行 img2img 处理
- X/Y/Z平面图,绘制有不同参数的图像的三维平面图的方法
- 文本倒转
- 有很多嵌入物,你喜欢的名字都可以
- 使用多种嵌入方式,每个符号的矢量数量不同
- 半精度浮点数
- 火车嵌入到8GB上(还有6GB工作的报告)
- 附加标签:
- GFPGAN, 修复面孔的神经网络
- CodeFormer,面相还原工具作为GFPGAN的替代品
- RealESRGAN,神经网络升级器
- ESRGAN,神经网络升级器 有很多第三方模型
- SwinIR和Swin2SR(参见本文),神经网络升级器
- LDSR,Lentent扩散超分辨率升级
- 调整宽度比选项
- 抽样方法选择
- 调整采样器eta值(噪音乘数)
- 更先进的噪音设置选项
- 随时中断处理
- 4GB视频卡支持(还有2GB工作的报告)
- 批次的正确种子
- 现场快速符号长度验证
- 生成参数
- 用来生成图像的参数用该图像保存
- PNG块用于PNG,EXIF块用于JPEG
- 可将图像拖入 PNG 信息标签以恢复生成参数并自动复制到UI
- 可以在设置中被禁用
- 拖放图像/文本参数到提示框
- 读取生成参数按钮,在提示框中将参数加载到 UI
- 设置页面
- 从UI运行任意的蟒蛇代码(必须使用`-allow-code'运行才能启用)
- 大多数UI元素的鼠标翻转提示
- 可以通过文本配置更改UI元素的默认值/混合值/最大值/步骤值
- 倾斜支持,用于创建像纹理一样被打砖的图像的复选框
- 进步栏和现场图像生成预览
- 可以使用单独的神经网络来制作几乎无VRAM或计算要求的预览
- 负速率, 一个额外的文本字段, 允许您在生成的图像中列出您不想看到的
- 样式,一种保存部分即时和通过稍后的下放而容易应用的方式
- 变化,一种生成相同图像,但差异很小的方法
- 种子再大小化,一种生成相同图像、但分辨率稍有不同的方法
- CLIP询问器,一个试图从图像中猜测提示的按钮
- 快速编辑,一种改变 快速中代的方法, 说开始制作西瓜和切换 动漫女孩中途
- 批处理,使用img2img处理一组文件
- Img2img 替代品,反向Euler的交叉注意力控制方法
- Highres Fix,一个在一次点击中产生高分辨率图片的方便选项,没有通常的扭曲
- 在飞机上重新装入检查站
- 检查站合并,一个标签,允许您将最多3个检查站合并为一个检查站
- 自定义脚本,其中有许多来自社区的扩展
- 可混凝土扩散,一种同时使用多个提示的方法
- 使用大写`AND'的单独提示
- 还支持“猫:1.2”和“狗和企鹅:2.2”。
- 提示没有符号限制(原始稳定扩散允许您使用最多75个符号)
- DeepDanbooru集成,为动画提示创建 danbooru 风格标签
- xformers,对所选牌的主要速度提高:(将 "-xformers " 添加到命令行参数)
- 通过扩展:历史标签:查看、引导和删除 UI 内部的图像
- 产生永远的选择
- 培训标签
- 超网络和嵌入选项
- 预处理图像:使用 BLIP 或 deepdanbooru(用于动画) 进行裁剪、镜像、自动标记
- 剪接跳过
- 超网络
- 洛拉斯(与超网络相同)