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用于快速多目标跟踪的联合检测和嵌入

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工具介绍

用于快速多目标跟踪的联合检测和嵌入

实时 MOT 方向 NEWS:

  • [2021.08.19] 纯 C++ 重新实现 由 samylee 完成。如果您想在自己的项目中部署 JDE,这将很有帮助!
  • [2021.06.01] 百度 PaddlePaddle 团队的一个漂亮的重新实现(以及文档)。
  • [2020.07.14] 我们的论文被 ECCV 2020 接受了!
  • [2020.01.29] 已上传更多模型!最快的模型运行速度约为 38 FPS !
  • [2019.10.11] 已上传训练和评估数据!请参阅 DATASET_ZOO.md 以了解详情。

简介 此仓库是联合检测和嵌入 (JDE) 模型的代码库。JDE 是一种快速、高性能的多目标跟踪器,可在共享的 神经网络 中同时学习目标检测任务和外观嵌入任务。技术细节详见我们的 ECCV 2020 论文。使用此仓库,您可以在 MOT-16 挑战 的“私有”协议上轻松实现 MOTA 64%+,并以接近实时的速度达到 22~38 FPS(请注意,此速度是整个系统的速度,包括检测步骤!)。

我们希望这个仓库能帮助研究人员/工程师开发更实用的MOT系统。对于算法开发,我们提供了训练数据、基准模型和评估方法,以创建一个公平的环境。对于应用程序的使用,我们还提供了一段小的视频演示,它以原始视频为输入,不带任何附加功能。

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> 标签

Pythonmulti-object-trackermulti-pedestrian-trackingmultiple-object-trackingrealtime-mot

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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