[基准测试] PerceptronDT 准确性: 在 Fashion MNIST 上为 0.8745
作者: tac1402创建于 2025年11月3日更新于 2025年11月3日
这是一个新的修改版的带有 S-A-R 层的 Rosenblatt 感知器,神经元数量为 784x16265x10,使用误差校正方法(不计算梯度)进行训练。目前它使用 C# 实现,并包含 C++ 库。
内容来源: zalandoresearch/fashion-mnist
这是一个新的修改版的带有 S-A-R 层的 Rosenblatt 感知器,神经元数量为 784x16265x10,使用误差校正方法(不计算梯度)进行训练。目前它使用 C# 实现,并包含 C++ 库。
内容来源: zalandoresearch/fashion-mnist