是否有可能一个普通的监督模型在完成此任务时表现优于异常值算法?

我在本网站中尝试了几个异常检测数据集(ODDs)，例如 Annthyroid 数据集(http://odds.cs.stonybrook.edu/annthyroid-dataset/)。然而，当我比较一些常规的监督模型(例如 SVM 和随机森林)时，**结果表明，SVM 和 RF 比异常检测算法(如 OC-SVM 和 Isolation Forest)要好得多。** 我很好奇这种奇怪的结果的原因，因为理论上异常检测算法应该在异常检测任务中表现得更好。有没有人能帮我弄清楚这个问题？谢谢！