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PointCNN: X 转换点上的卷积 (NeurIPS 2018)

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工具介绍

PointCNN: X 转换点上的卷积 (NeurIPS 2018)

PointCNN: 在 X 转换的点上进行卷积

由 <a href="http://yangyan.li"" target="_blank">杨彦 李, 瑞 布, 孙明超, 吴伟, 迪新涵和 <a href="https://cfcs.pku.edu.cn/baoquan/"" target="_blank">陈宝宽 创建。

** 令人兴奋的更新: 介绍 PointCNN++**

我们很高兴分享我们最新的作品 PointCNN++! 在此基础上,PointCNN++ 采用了我们最新的架构改进,现代化的代码库以及提高了点云处理的性能。

我们强烈鼓励研究人员和开发人员查看新的仓库,了解最新的研究成果和正在进行的开发工作。

简介

PointCNN 是一个简单而通用的点云特征学习框架,该框架刷新了点云处理的五项基准记录(截至 2018 年 1 月 23 日),包括:

近期基准测试的性能

Issues· 61 开放

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> 标签

Pythonautonomous-drivingclassificationconvolutional-neural-networksdeep-neural-networks

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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