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CVPR 2019 论文代码。BASNet: 具有边界感知的重要目标检测

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工具介绍

CVPR 2019 论文代码。BASNet: 具有边界感知的重要目标检测

BASNet(2021 年 5 月 2 日新版本) '边界感知分割网络用于移动和 Web 应用程序', Xuebin Qin, Deng-Ping Fan, Chenyang Huang, Cyril Diagne, Zichen Zhang, Adria Cabeza Sant'Anna, Albert Suarez, Martin Jagersand 和 Ling Shao。

BASNet (CVPR 2019)

CVPR 2019 论文 'BASNet: Boundary-Aware Salient Object Detection 代码' 的代码,作者: Xuebin Qin, Zichen Zhang, Chenyang Huang, Chao Gao, Masood Dehghan 和 Martin Jagersand。 联系方式: xuebin[at]ualberta[dot]ca

(2020 年 5 月 9 日) 新闻! 我们的新突出物体检测模型 (U^2-Net) 刚刚被 Pattern Recognition 采纳,现已推出!

评估

需要的库

Python 3.6 numpy 1.15.2 scikit-image 0.14.0 PIL 5.2.0 PyTorch 0.4.0 torchvision 0.2.1 glob SSIM 损失来自 pytorch-ssim。

使用方法

  1. 克隆此仓库

  2. 从 GoogleDrive 或 百度网盘 下载预训练模型 basnet.pth

COD Results U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection Evaluation Code

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> 标签

Python

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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