[CVPR 2024 重点] PhysGaussian: 结合物理的 3D 高斯函数用于生成动力学
谢天一1、宗泽顺1、邱玉星1、刘璇1、冯玉涛2,3、杨银3、江晨帆1
1加州大学洛杉矶分校, 2浙江大学, 3犹他大学
摘要: * 我们引入了 PhysGaussian,这是一种新方法,它将物理基础的牛顿动力学无缝地融入到 3D 高斯核中,从而实现高质量的新运动合成。利用定制的物点方法(MPM),我们的方法将物理上有意义的运动变形和机械应力属性融入到 3D 高斯核中,所有这些都遵循连续力学原理。我们方法的一个特征是物理仿真和视觉渲染之间的无缝集成:这两个组件都使用相同的 3D 高斯核作为其离散表示。这消除了三角形/四面体网格、行进立方体、"笼子网格"或任何其他几何嵌入的必要性,突出了"你看到的就是你仿真的原理(WS2)"。我们的方法在各种材料中表现出非凡的通用性,包括弹性实体、塑性金属、非牛顿流体和粒状材料,展示了其在创建具有新视角和运动的多样化视觉内容方面的强大能力。*
此仓库使用原始的高斯分布法作为子模块。使用以下命令进行克隆：
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