PSGAN

PSGAN

我们的 CVPR 2020 口头 论文代码 "PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer"。 贡献者: 江文涛、 刘思、 陈高、 曹杰、 何然、 冯佳石、 阎秀成。 此代码由 Zhaoyi Wan 进一步修改。 除了原始算法之外,我们还添加了使用拉普拉斯变换的高分辨率人脸支持。

检查清单

• 更多结果
• 视频演示
• 部分化妆转移示例
• 采用插值的化妆传输示例
• 在 GPU 上进行推理
• 训练代码

要求

代码在 Ubuntu 16.04 上进行了测试,使用 Python 3.6 和 PyTorch 1.5。对于面部解析和特征点检测,我们使用 dlib 进行快速实现。如果您使用 GPU 进行推理,请确保 dlib 支持 GPU。

详细配置可以在 configs/base.yaml 中找到并修改,其中还支持命令行修改。