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KAPAO 是一种高效的单阶段人体姿态估计模型,它将关键点和姿态作为对象进行检测,并将检测结果融合起来以预测人体姿态。

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工具介绍

KAPAO 是一种高效的单阶段人体姿态估计模型,它将关键点和姿态作为对象进行检测,并将检测结果融合起来以预测人体姿态。

KAPAO 是一种高效的单阶段多人人体姿态估计方法,它在密集锚点检测框架中将关键点和姿态作为对象进行建模。KAPAO 同时检测姿态对象和关键点对象,并融合检测结果以预测人体姿态:

重新思考关键点表示:将关键点和姿态作为对象进行建模,用于多个人姿态估计。

注: FPS 计算包括 所有处理 (即包括图像加载、调整大小、推理、绘制/跟踪等)。请参阅脚本参数了解推理选项。

Accepted to ECCV 2022

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> 标签

Pythondeep-learninghuman-pose-estimationpose-estimationpytorch

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

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