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[NeurIPS 2025] PartCrafter: 通过组合式隐式扩散转换器生成结构化 3D 网格

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工具介绍

[NeurIPS 2025] PartCrafter: 通过组合式隐式扩散转换器生成结构化 3D 网格

# [NeurIPS 2025] PartCrafter: 通过组合式隐性扩散转换器生成结构化 3D 网格

[林宇辰](https://wgsxm.github.io), [林承国](https://chenguolin.github.io), [潘旺潘†](https://paulpanwang.github.io), [杨宏磊](https://openreview.net/profile?id=~Honglei_Yan1), [冯毅强](https://openreview.net/profile?id=~Feng_Yiqiang1), [穆亚东](http://www.muyadong.com), [卡特琳娜·弗拉基亚达基](https://www.cs.cmu.edu/~katef/)

此仓库包含了论文的官方实现: [PartCrafter: Structured 3D Mesh Generation via Compositional Latent Diffusion Transformers](https://wgsxm.github.io/projects/partcrafter/)。 PartCrafter 是一种结构化 3D 生成模型,可在一次操作中从单个 RGB 图像中同时生成多个零件和物体。以下是我们的 [项目页面](https://wgsxm.github.io/projects/partcrafter)。 ## 新闻 ## 安装我们使用 `torch-2.5.1+cu124` 和 `Python-3.11`。但也可以使用其他版本。 [](https://www.youtube.com/watch?v=ZaZHbkkPtXY)