错误: LLM JSON 模式 `Auto` 在严格响应无法解析时不会回退到 `none`

`Auto` JSON 模式（自定义提供者的默认模式）在文档中描述为"尝试严格的 `json_schema`，在模型无法应对时回退到无约束模式"。今天，回退在以下两种情况下触发： 1. 提供者对严格请求返回 HTTP 400（在 `auto_categorize_openai_generic` 中抛出 Faraday::BadRequestError）或 2. 严格请求解析成功，但 >50% 的结果为空或缺失（在 `auto_categorize_with_auto_mode` 中）。它 **不** 在严格请求返回 HTTP 200 但无法将响应转换为分类的情况下触发。`extract_categorizations_generic`/`parse_json_flexibly` 会引发 `Provider::OpenAI::Error` ("无法从响应中解析 JSON:…" 或 "无法在响应中找到分类")，该异常会直接从 `auto_categorize_with_auto_mode` 中传递，而不经过空比率检测。因此，`Auto` 在失败模式中表现与 `Strict` 完全相同，在兼容性回退有助于大多数情况时。 这种情况在本地推理模型中很常见：模型花费其输出预算来思考，严格 JSON 被截断（`{"categorizations":[{"transaction_id":…`）），HTTP 调用“成功”，解析失败，而整个批次失败，而不是在不使用 `response_format` 的情况下重试。 `Provider::OpenAI::AutoMerchantDetector` 中也存在相同的结构（`auto_detect_merchants_with_auto_mode`）。