MOA (大规模在线分析)
MOA 是最流行的用于数据流挖掘的 开源 框架,拥有一个非常活跃的成长中的社区 (博客)。它包含一系列 机器学习 算法(分类、回归、聚类、异常检测、概念漂移检测和推荐系统)以及用于评估的工具。与 WEKA 项目相关,MOA 也是用 Java 编写的,可扩展到更加复杂的问题。
http://moa.cms.waikato.ac.nz/
使用 MOA
MOA 实时进行大数据流挖掘,并支持大规模 机器学习。MOA 可以通过新的挖掘算法、新的流生成器或评估指标进行扩展。目标是为流挖掘社区提供一个基准套件。
