一个开放的计算机视觉算法库
版本 0.9.21 VLFeat 开源 库实现了流行的计算机视觉技术 专门用于图像理解和局部特征的算法 提取和匹配。算法包括 Fisher Vector、VLAD、 SIFT、MSER、k-均值、层次 k-均值、聚类信息 瓶颈、SLIC 超像素、快速移位超像素、大规模 SVM 训练等。它使用 C 语言编写，以提高效率和可移植性。 兼容性强,具有 MATLAB 的接口,使用方便,并且提供详细的 全面的文档支持。它支持 Windows、Mac OS X 和 Linux。 VLFeat 以 BSD 许可证分发 (请参阅
COPYING文件)。
文档可在 网上查看，并随库一起提供，文件名为 doc/index.html。此外，还请参阅：
这里 X.Y.Z 表示最新版本。启动 MATLAB 并运行 VLFeat 设置命令：
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