为`file`汇聚器添加并发批处理
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问题
我可以看到100%的利用率 在文件槽,然后应用回压 并减慢整个管道。 我使用tmpfs,所以磁盘不是一个瓶颈,但高端分隔可能是。 似乎文件槽不是同时分批,因此快速地应用回压(特别是用gzip压缩).
QQ 配置
页:1 [sinks.out kafka access file] (英语). 类型 = “文件” #输入= ["喉咙 kafka access tenant"]. 输入 = ["remap kafka access"] 压缩 = "gzip" encoding.except fields = [''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' encoding.codec="json" (中文(简体) ). framing.method = "新线 已限定" #. file sindix= to int (to int (now ())/ 300) (中文(简体) ). 路径 = “/var/lib/vector/s3sync/out kafka access file/topics/ topics/yyearY/month=%m/day=%d/hour=%H/${HOSTNAME}.pa2-par-gc-int-ves-io {{ file safix .json.gz” 闲置 超时 秒 = 30 缓冲.type="记忆" 缓冲.max events = 3000 # 默认 500 有内存缓冲
翻译:
0.37.0 (单位:千美元)
QQ 调试输出
无回复( N)
示例数据
无回复( N)
++ 附加上下文
无回复( N)
参考文献
无回复( N)
内容来源: vectordotdev/vector