TFTExplainer: 在多个时间序列上进行训练时获取解释
作者: sikhapentyala创建于 2024年8月1日更新于 2026年7月30日
标签buggood first issue
我已经在多个时间序列上训练了 TFT (例如: 使用 350 个时间序列的零售数据集,每个序列都有目标、过去和未来的因变量)。我的理解是, TFTExplainer 会根据从所有时间序列中学习到的内容来确定重要性(时间和变量)。 为了获得这些信息,我将用于训练的背景序列(以及其他因变量)传递给 TFTExplainer。也就是说,我传递了所有 350 个序列。这会产生以下错误
内容来源: unit8co/darts