在本地设置下, Claw 比直接调用 Ollama/Qwen2.5:7b 要慢 ~120s

Claw 配置为 Linux Mint 上的由 Ollama 支持的本地“ qwen2.5: 7b” 设置。 它同时装入QQ/.claw/ settings.json " 和 "/home/prakhar/claw-code/Rust/.claw.json " ,将模型定作 " qwen2.5:7b " 并使用 " 工作空间写作 " 权限。 外壳环境包含:

`OPENAI BASE URL=http://127.0.0.1:11434/v1'

Ollama本身似乎健康,

• curl-v http://127.0.0.1:11434/api/tags ' 返回HTTP 200,并显示qwen2.5:7b'。 *s-tlnp'证实Olama正在收听127.0.0.1:11434'。
• OpenAI与http://127.0.0.1:11434/v1/chat/completes ' 兼容的直接请求,以约7.4s ' 完成,仅供参考。

然而,Claw的交互式提示包括:

*`嗨' "你好吗?"

大约2分钟后回复。

补充意见:

• 即使Claw是从寄存器外的不相干目录开始发行,本期也转载.
• " 斯特拉斯 " 显示Claw直接连接到 " 127.0.0.1:11434 " 。
• 测试期间没有观察到与外部供应商的连接。
• 直接向同一个当地Ollama端点提出的请求大约在7秒内完成,而通过Claw的等效提示则大约需要120秒。

所附文件 :

1. " claw.txt " -- -- 跟踪在缓慢互动过程中捕获的输出。
2. " Report.txt " ----额外的诊断和命令输出。

如果还有其他的诊断,请告诉我。

[Report.txt] (https://GitHub.com/user-attachments/files/2909824/Report.txt).

[claw.txt] (https://GitHub.com/user-attachments/files/2909863/claw.txt) (中文(简体) )