#12·yolov5

自定义数据训练教程 ⭐

作者: glenn-jocher创建于 2020年6月3日更新于 2024年12月10日
标签documentation
使用 Roboflow 在 YOLO 格式中创建数据集 ⭐

1.1 收集图像

您的模型将通过示例进行学习。在野外看到的图像与用于训练的图像类似是非常重要的。理想情况下,您将从相同配置(相机、角度、照明等)中收集各种图像,以便最终部署项目。如果这不现实,您可以从 公共数据集 开始,用于训练初始模型,然后在推理期间从野外 采样图像,以逐步改进数据集和模型。

内容来源: ultralytics/yolov5