BreakoutDetection

BreakoutDetection R 包 BreakoutDetection 是一个开源 R 包,可使突破检测变得简单快捷。BreakoutDetection 包可用于各种不同的场景。例如,在 A/B 测试后检测用户参与度的突破,检测 行为变化,或者用于计量经济学、金融工程、政治和社会科学中的问题。

该包的工作原理 其底层算法称为带中位数的分割 (EDM),它利用能量统计来检测均值的差异。请注意,EDM 还可用于检测给定时间序列中的分布变化。EDM 使用鲁棒统计指标,即中位数,并通过置换测试估计突破的统计显著性。

此外,EDM是非参数的。这一点很重要,因为生产数据的分布很少(如果有的话)符合通常假定的正态分布或其他广泛接受的模型。我们的经验表明,时间序列通常包含不止一个突破点。为此,该包还可用于检测给定时间序列中的多个突破点。

函数 breakout 会被调用，用于检测输入时间序列中的一个或多个具有统计学意义的突破。可以使用以下命令查看函数 breakout 的文档，其中详细介绍了输入参数和函数 breakout 的输出。