百科.dev
全部条目在线工具AI 编程趋势榜开源项目技术资讯提交条目
登录
< 返回工具列表
S

sparse-voxel-octrees

> 编程语言
开源

CPU稀疏体素八叉树实现

758 stars0 点赞0 次浏览
访问官网GitHub

工具介绍

CPU稀疏体素八叉树实现

本项目提供了一个多线程的、基于 CPU 的稀疏体素八叉树实现,可实时光线追踪大型数据集,将原始体素文件转换为八叉树,并将网格数据(以 PLY 文件的形式)转换为体素八叉树。这些转换例程能够处理比工作内存大得多的数据集,从而可创建和渲染非常大的八叉树(分辨率为 8192x8192x8192 及以上)。此实现严格遵循 Samuli Laine 和 Tero Karras 的论文《高效稀疏体素八叉树》(Efficient Sparse Voxel Octrees)。

XYZRGB 龙属于斯坦福 3D 扫描仓库,可从 其主页 获得。=========== 编译 为了构建,需要支持 C++11、CMake 2.8 和 SDL 1.2 的编译器。

  • CMake 已在 PATH 环境变量中。要验证这一点,可以打开 CMD 并输入 cmake,它应该输出 CMake CLI 帮助。 * 您拥有 SDL 1.2 的 Windows 64 位二进制文件。这些文件可在 此处 找到。请确保下载 SDL-devel-1.2.XX-VC.zip。请注意,如果您使用的是较新版的 Visual Studio,则可能需要自行编译 SDL 才能兼容。请参阅 SDL 网站以了解详细信息。 * 环境变量 SDLDIR 存在且已设置为包含 SDL1.2 的文件夹的路径(您需要手动设置它 - 它需要是系统环境变量,而不是用户变量,以便 CMake 找到它)。CMake 将使用此变量来查找 SDL 相关文件,并将 MSVC 配置为使用这些文件。

在设置这些前提条件后,您可以运行 setup_builds.bat 来创建 Vis

Issues· 0 开放

查看全部 Issues在 GitHub 打开

暂无开放 Issues,或尚未同步最近议题。

> 标签

C++

暂无评论,来聊聊你的看法吧

> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年9月17日
分类编程语言
定价开源

> 相关工具

T
TypeScript
JavaScript 的超集,为前端与全栈提供静态类型
P
Python
通用编程语言,广泛用于 Web、数据与 AI
G
Go
Google 推出的简洁高效系统语言