TinyFlow: 在 2K 行代码中构建您自己的 DL 系统
请注意,可以添加更多代码到运算符中,使其功能完整,与大多数现有的 深度学习 系统相媲美。
- 用于教授 DL 系统的课程材料。TinyFlow 可用于向学生教授 深度学习 系统中的概念。例如，设计实验课程，涉及实现符号微分、内存分配和运算符融合等内容。- 学习系统研究人员的实验平台。TinyFlow 可通过模块化设计轻松添加新的系统功能，并可移植到其他基于 NNVM 的系统。- 中间表示用例的展示。它展示了如何使用 NNVM 这种中间表示，以实现多个前端(TF、MXNet)和后端(Torch7、MXNet)的共同优化。- 用于 DL 系统的通用可重用模块的测试平台。TinyFlow 与其他系统(例如 MXNet)一起，可用作 深度学习 中通用可重用模块的测试平台，以鼓励跨框架共享的前端、优化模块和后端。- 仅仅为了好玩 :)
我们相信 Unix 理念可以让学习系统更有趣，每个人都能够更好地构建和理解学习系统。