利用自由摄像机轨迹进行快速神经辐射场训练
这是实现 F2-NeRF: 使用自由摄像机轨迹进行快速神经辐射场训练 的仓库。
python scripts/run.py --config-name=wanjinyou dataset_name=example case_name=ngp_fox mode=train +work_dir=$(pwd)只需运行:
python scripts/run.py --config-name=wanjinyou dataset_name=example case_name=ngp_fox mode=test is_continue=true +work_dir=$(pwd)我们提供了一个脚本来生成渲染路径(通过插值输入摄像机姿态)。例如,对于狐狸数据,运行:
python scripts/inter_poses.py --data_dir ./data/example/ngp_fox --key_poses 5,10,15,20,25,30,35,40,45,49 --n_out_poses 200数据目录中的文件 poses_render.npy 将被生成。然后运行
python scripts/run.py --config-name=wanjinyou dataset_name=example case_name=ngp_fox mode=render_path is_continue=true +work_dir=$(pwd)合成的图像可以在./exp/ngp_fox/test/novel_images中找到。
请确保图像位于./data///images
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