nn.Identity() 影响模型精度

我尝试添加如下的 Identity 类： class Iden(nn.Module): def __init__(self, c1, c2): super(Iden, self).__init__() self.conv = nn.Identity() def forward(self, x): x = self.conv(x) return x 理论上，这只是添加了一个占位符，不会影响模型的准确性，但在我们的实验中，这极大地影响了模型的准确性。模型 mAE 分数为 2.14e-05，但在第一个 epoch 中不添加 nn.Identity 时，得到的结果为 0.0095。