图形分类和批量训练
作者: rushilanirudh创建于 2017年1月19日更新于 2024年2月13日
你好,我有两个问题: - 我想将此用于图形分类(其中每个图形都有一个单一标签)。我在定义新的 `GraphConvolution` 层时看到有一个选项可以选择 `featureless=False`。但是,损失仍然是针对每个节点计算的,我很好奇应该如何修改你的代码。 - 在图形分类的背景下,我应该如何修改你的 `train.py` 以进行批量训练?
内容来源: tkipf/gcn
你好,我有两个问题: - 我想将此用于图形分类(其中每个图形都有一个单一标签)。我在定义新的 `GraphConvolution` 层时看到有一个选项可以选择 `featureless=False`。但是,损失仍然是针对每个节点计算的,我很好奇应该如何修改你的代码。 - 在图形分类的背景下,我应该如何修改你的 `train.py` 以进行批量训练?
内容来源: tkipf/gcn