CORL

CORL (Clean Offline Reinforcement Learning) CORL 是一个离线强化学习库,提供了高质量且易于理解的 SOTA ORL 算法的单文件实现。每个实现都由一个研究友好型代码库支持,让您可以运行或调整数千个实验。受到 cleanrl 在线 RL 的深刻启发,请也去看看它们吧!

• 单文件实现
• 为 N 个算法提供了基准实现
• Weights and Biases 集成

• ⭐ 如果您对__离散控制__感兴趣,请务必查看我们的新库 - Katakomba。它提供了带有递归的离散控制算法以及用于NetHack学习环境的离线RL基准。