此仓库包含 CVPR 2022 论文 "使用文本和图像提示进行图像分割" 的代码。
在 Quickstart.ipynb notebook 中,我们提供了使用预训练的 CLIPSeg 模型的代码。如果您在本地运行 notebook,请确保已下载 rd64-uni.pth 权重,可以手动下载或通过 git lfs 扩展。也可以通过 MyBinder 进行交互式使用(请注意,VM 不使用 GPU,因此推理需要几秒钟)。
PhraseCut 和 PhraseCutPlus: 参照表达式数据集 * PFEPascalWrapper: PFENet 的 Pascal-5i 实现的包装类 * PascalZeroShot: PascalZeroShot 的包装类 * COCOWrapper: COCO 的包装类暂无开放 Issues,或尚未同步最近议题。