LSTM 是否为状态型?

在 keras 中,有选项可以指定 lstm 是否具有状态,以及下一批数据是否继续上一个序列。tflearn 中的 lstm 如何处理呢? 当我使用形状为 (1, 1, 10) 的数据开始预测,然后传入形状为 (1, 1, 10) 的新数据时, lstm 是否会将其视为 (1, 2, 10) 的数据并继续序列,还是将其视为传入 (2, 1, 10) 的数据,并认为这是一个新的训练序列,每个时刻为 1? 我处于强化学习的环境中,只能一次传入一个时序数据,因此我需要了解是否可以使用 tflearn 实现这一点,或者是否需要跟踪 lstm 的状态。此外,keras 在调用 lstm 时需要初始状态,而不是在创建时。这里似乎也不是这样。