lstmtraining --convert_to_int 会将 ADAM training_flags_ 位置设置为 1,这与官方的 int 优化的训练数据不同。
当前的行为
在从浮标基础模型(例如tesdata-best/eng.traineddata')起,通过lstmtrain-continue- from < checkpoint-(默认的 ADAM 优化器)'对LSTTM模型进行微调时,然后制作一个最新培训数据,其中:
listmtrain -- stop training -- convert to int -- continue from < check point > -- trained data <base > -- model output <out> (中文(简体) ).
生成的 QQout >. trained data` 与在一个网络标题字节中正式分布的优化模型不同。
将.lstm'组件取出combine tesdata-u .traineddata . ' ,并在Series'字节之后立即检查字节,显示它保留了0x02'(`NF ADAM'),即原来的浮标/ADAM训练的旗帜仍然被设定——尽管该模型已转换为 " It " 。
相比之下,从正式分发的 " eng.trained data " (sectract-ocr/tesdata')中取出相同的字节表示0x00'。
我转载如下:
- `lstmtrain -- -- 从 " 从tesdata-best起伏的检查站 " ...'(用默认的 ADAM 优化器进行微调).
- `lstmtrain -- stop -- training -- convert to -- int -- 从 < checkpoint > -- traineddata < base traineddata > -- 型号 输出”
- 取出`combine tesdata-u.trained data'。
- 取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取出:取:取出:取出:
- 与`tesdata ' 的正式输入 " eng.trained data " 相比, " 0x00 " 是同一字节。
• 预期行为
lstmtrain-stop training-convert to int'在生产最优化的模型时,应清除与ADAM有关的training flags `'字段,因此其网络头与正式分发的缩入模型的格式相匹配(如从一开始就使用非缩入式管道进行训练)。
建议的修补
在-convert to-int'代码路径(在lstmtrain'/Network'中的网络序列化)中,在train-flags'中清除“ADAM”优化标记位,然后写出“t-convert-to-int-int-int”网络,镜像由本地的Int/非ADAM培训所制作的头像。
语录 -v
语句5.5.3
立方圆-1.87.0
libgif 5.2.2:libjpeg 8d (libjpeg-turbo 3.1.3):libpng 1.6.58:libtiff 4.7.2:zlib 1.2.12:libwebp 1.6.0:libopenjp2 2.5.4.
找到近地物体N
已发现 libarchive 3.8.9 zlib/1.2.12 liblzma 5.8.3 bz2lib 1.0.8 liblz4/ 1.1.0 libzstd/ 1.5.7 expat 2.7.4 commonCrypto/ system libb2/ system
发现 libcurl/8.7.1 安全运输(LibreSSL/3.3.6) zlib/1.2.12 nghttp2-1.68.1
(通过Homebrew安装).
操作系统
马可斯26塔霍
其他操作系统
实际安装的版本报告作为macOS 26.5.2(建设 25F84);上文所选最接近的下放选项.
{\fn黑体\fs22\bord1\shad0\3aHBE\4aH00\fscx67\fscy66\2cHFFFFFF\3cH808080}不对啊 {\fn黑体\fs22\bord1\shad0\3aHBE\4aH00\fscx67\fscy66\2cHFFFFFF\3cH808080}我...
达尔文 MAC0040 25.5.0 达尔文克内尔版本 25.5.0: Tue Jun 9 22:26:15 PDT 2026; root:xnu-12377.121.10~1/RELEASE ARM64 T6031 arm64
编辑器
N/A – 已使用预建 Homebrew 二进制,没有从源代码编译.
CPU 组合
苹果 M3 最大( 苹果) . . . . . . .
内容来源: tesseract-ocr/tesseract