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<div 校正=“ 中心” > <img src='https://www.tensorflow.org/images/tf logo horizontal.png' (中文(简体) ). </div> (中文(简体) ). 〔文件〕 ——————————————————————————. | TensorFlow 是一个端到端的开源平台 为机器学习。 它拥有一个全面、灵活的生态系统: 工具, 图书馆,以及 社区资源允许 研究人员推动ML中最先进的技术,开发者容易建立 部署ML动力应用程序。 TensorFlow最初由研究人员和工程师开发 Google Brain的机器情报组进行机器研究 学习与神经网络. 然而,该框架具有多种能力,足以 也用于其他领域。 Tensor花提供了稳定的 Python 和 C++ API,以及一个 无担保的后向兼容 API 其他语言。 通过签名更新发布公告和最新安全信息 改为 请宣布@tensorflow.org。 参见所有邮件列表. 安装 见 TensorFlow 安装指南 pip 软件包, 到 启用 GPU 支持,使用 a 集装箱,以及 从源而建. 安装当前版本,包括支持 CUDA启用的GPU卡 *(Ubuntu和 视窗) *: 其他设备(DirectX和MacOS-metal)使用 设备插件。 还有一个更小的只使用CPU的TensorFlow软件包: 将 TensorFlow 更新为最新版本, 将“ 升级” 旗添加到 上面的命令。 * 夜间二进制可用 夜以继日 在 PyPI 上的 tf- nightly-cpu 包. * *尝试你的第一个Tensor花程序* 更多例子,见 特森花教习. 捐款准则 ** 如果你想向TensorFlow捐款,请检查 捐款准则。 这个项目坚持了TensorFlow的 行为守则。 通过参与,人们期望你 维护这一守则。 ** ** 我们使用 GitHub 问题 跟踪请求和错误,请参见 一般问题论坛 请将具体问题直接交给 叠叠流。 ** TensorFlow项目力求遵守普遍接受的最佳做法。 开源软件开发. 补丁准则 遵循这些步骤来补丁 TensorFlow 的特定版本,例如到 对错误或安全漏洞应用修正: * 克隆 TensorFlow 存储器并切换到相应的分支用于 您想要的版本——例如2.8版本的`r2.8'。 * 应用预期的修改(即樱桃选取)并解决任何代码 冲突。 * 进行特森福尔测试并确保通过。 * 建造"十索花"管道 源代码的软件包。 持续建设状态 您可以在其中找到更多社区支持的平台和配置 TensorFlow SIG建设社区建设表. 官方构建 构建类型 QQ状态 QQ 艺术 -- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------- ** Linux CPU** | PyPI ** Linux GPU** | PyPI ** Linux XLA** 传统农业协会 ** ****************** ** Windows CPU** | PyPI ** Windows GPU** | PyPI 下载 asp ** | ** 树莓皮2和3 ** | Py3 资源 * TensorFlow.org (英语). * 十日花教学 * 特森福克官方模式 * 十进制实例 * tensorFlow 代码表 * TensorFlow博客 (日语). * 用特森花学习ML * TensorFlow推特(英语: * TensorFlow YouTube (英语). * TensorFlow 模型优化路线图 * 《日出白纸》 * TensorBoard可视化工具包 * 十进制码搜索 学习更多关于 tensor花圈社区及如何 贡献。 课程 * 课程 * 乌达市 * 爱德克斯 许可证 Apache 许可证 2.0